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大数据发展背景及研究现状
1、从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为76%。
2、随着数字金融基础设施建设上升为国家战略高度，以及“监管沙盒”的落地，金融科技发展将迈入新的发展阶段，总体来说，服务实体经济、普惠金融和提高科技硬实力是三大发力方向。
3、对“数据分析”不了解，把报表和制图当成“分析”，是这一现状的根源。市场环节与竞争压力 不同企业对市场竞争的变化是非常不同而有趣的。
企业该如何进行数字化转型
建立数字化转型的蓝图，可以参考下述数字化企业的七大特征； 加快完成企业运营的在线化和集成化，为真正实现企业的数字化分析和洞察打下坚实基础。
数字化转型的时代，对每个行业的企业而言，都应该用数字化的思维世界观，管理观重塑一次；也是每个行业重新洗牌，勇于改变者脱颖而出的机会。
企业数字化转型的办法有：明确数字化转型的目标和战略、重新构建企业文化、建立数字化转型团队、选择合适的数字化技术、持续推动数字化转型。
企业数字化转型需要从绘制矩阵热图，对具体数字化转型行动中的“使用复杂性”进行“数据可视化”分析；设计循序渐进的数字化转型整体规划；制定针对性的数字化转型措施等方面进行。
提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。企业数字化转型需要从以下几个方面入手：明确数字化转型的目标和方向，制定数字化转型的战略和计划，加强数字化基础设施建设，推进数字化技术应用，加强人才队伍建设。
洞察需求 “总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是采购一套系统这么简单。
工业4.0趋势下,怎样让工厂真正实现智能化与数字化
从技术创新0来说，应借鉴工业0采用“虚拟化的信息网络技术和物理化的智能制造技术的融合”，利用新一代信息应用技术，让工业生产过程更加灵活，实现产品独特的可识别性、个性化产品定制。
还可以在特定的工厂中实现特定产品线的数字化，将其作为不断学习和优化的契机。当然，企业还可以考虑与初创企业、高校或行业组织等外部的数字化领先者合作，加快数字化创新的步伐。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。
制造业的另一个巨大的重要趋势是产品本身的数字化。今天大多数智能产品都有一个与产品的物理或机械方面没有直接关系的元素。这个软件层可以被改变和更新，而不需要通过昂贵的物理重新设计和重新设计过程。
智能感知与互联网技术应用：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
涵盖业界最优秀的APS高级计划排产、MES系统和WMS智能仓储，完美实现计划、排产、执行、履约、仓储闭环，是真正意义上的软件+硬件+管理的一体化解决方案，助力制造业数字化转型，成就智能制造发展新动能，实现卓越制造。
企业数字化转型有哪些障碍?
难点一，战略缺位，转型缺乏方向。部分企业没找到未来竞争的着眼点与商业模式。在这种情况下，企业往往孤岛式盲目部署数字化，难以从数字化投入中看到价值。
第三，技术噪音的干扰。数字化转型的技术和理论也在不断完善，市场中会有许多不同的噪音出现，企业常缺乏一套标准去判定技术、供应商的好坏。
执行问题：企业对于数字化转型重视不够，执行不力，往往议而不决，决而不行，行而不实。规划问题：规划不清，目标不明，导致投资盲目，选型失误，管理糊涂。
技术技能缺失：普遍存在商业模式的创新和高科技领域的技术更新对企业人员培训的要求，而央国企需要大量的数字化人才，但这方面的资源有些紧缺，抓住这一重要机会需要技术工程师、数字化专家的大量参与。
数字化转型的原因主要是为了提高企业效率、提高竞争力和适应市场需求。央国企通常是重要的经济支柱，数字化转型可以帮助其提高运营效率、提高市场竞争力，促进经济增长和可持续发展。
投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。人才短缺：数字化转型需要大量数据科学家、软件工程师和产品经理等新型人才，而这些人才在许多制造企业都是短缺的。
