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营销百科:零售数据中台
在数字化潮流中，零售数据中台扮演着核心角色，它不仅是数据驱动零售业务的关键工具，还对企业决策和运营效率产生深远影响。这个综合平台集成了数据***集、整合、分析和应用服务，将零售企业的数据从碎片化整合为有价值的信息资产。
数据中台的概念其实并不复杂，简单来说，它更像是一个综合数据库，汇集了各种类型的数据，包括营销、销售、知识、客户等多个方面的信息。这些数据通过一定的规则和流程进行整合、清洗和分析，为企业提供决策支持。
数据中台是一套可持续让企业的数据用起来的机制，它依据企业特有的业务模式和组织架构，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台位于业务前台和技术后台之间，是实现数据赋能新业务、新应用的中间支撑性平台。详细来说，数据中台具备几个核心能力。
数据中台的核心价值在于帮助企业实现数据的高效管理和利用。通过构建统一的数据平台，企业可以更好地整合内部数据***，实现数据共享和协同，提高数据分析和决策的效率。
随着越来越多的公司贴上“数据中台”的标签，包括大数据营销、风控SaaS、数据仓库与开发平台的公司，以及转型云服务的传统软件商，如用友、金蝶。这些现象揭示了“数据中台”概念的多面性，同时也引发了对于其本质的探讨。目前，数据中台的定义仍处于探索阶段，不同参与者对其有各自的理解。
如何构建新零售数字化营销体系?
构建新零售数字化营销体系的关键在于利用新零售系统。该系统旨在解决新市场趋势下的渠道一体化、卖场智能化、商品社会化以及经营数字化问题。 经营的数字化涉及营销***数字化、门店数字化、供应链数字化、店员数字化、会员数字化和商品数字化，这些都是企业数字化进程的关键部分。
构建互联、闭环的智能生态系统 新零售解决方案的应用为品牌打造自身的生态系统提供了可能。通过这一系统，品牌可以利用消费者的评价和购买行为，实现更宏伟的目标，获取更大的动力。利用云端大数据进行收集与分析 数字化变革使得品牌能够在云端记录与个人相关的数据。
树立一个互联、闭环的智能生态系统 新零售解决方案在零售市场的应用，为品牌创立本人的生态系统提供了可能。经过这个系统，品牌可以分离顾客的评价和产品的购置状况，以完成更雄伟的愿景，取得更大的动力。云端大数据收集分析 数字化变革能在云端记载与个人相关的数据。
构建新零售数字化营销体系，主要在于借助新零售系统。新零售系统需要解决的是，在新的市场潮流下，渠道的一体化，卖场的智能化，商品的社会化，以及经营的数字化。
天虹股份灵智数科副总经理李冬:零售企业数字化转型赋能业务第二曲线增...
1、在数字经济的浪潮中，零售企业面临着前所未有的变革与挑战。天虹股份灵智数科副总经理李冬在“第六届全国食品经销商大会暨2024零售圈全渠道高峰论坛”上，以《零售企业数字化转型赋能业务第二曲线增长》为主题，深入探讨了零售企业如何通过数字化转型实现业务新增长。
零售数字化是什么?
数字化零售是指利用现代信息技术和智能工具，如大数据、云计算和人工智能，对零售价值链中的商品信息、物流信息、交易信息和用户信息进行数字化整合。这种整合使得数据资产能够被智能设备识别、计算、整合和优化，进而指导零售业态的智能化升级。
数字化零售结合了传统线下零售与数字技术，发展了线上零售业务，旨在更有效地满足现代消费者的需求并降低成本。 该领域的核心在于运用数字技术，如电子商务、物联网、数据分析和人工智能，以优化顾客体验、提升效率和盈利能力。
数字化零售是指将传统的线下零售业务与数字技术相结合，开发出线上零售业务，以便更好地满足现代消费者的需求和节约成本。数字化零售的核心是数字技术，其***用了电子商务、物联网技术、数据分析和人工智能等技术，以优化用户体验、提高效率和利润为目标，这种趋势正日益普及，成为零售业的未来发展方向之一。
“数字化”是指通过信息技术加强业务流程。数字化能够使零售商通过提高自动化程度加强自身运营效率，从而获取价值。数字化为零售商提供了在成本竞争中的领先优势；在消费端，算法驱动定价的技术能够提高零售商的收入和利润，数字助理通过提升消费者的体验，将实体产品售卖转化为服务订阅。
数字化门店是一种基于互联网技术的新型零售业态，也被称为“新零售”。它利用互联网技术、智能设备和大数据分析等工具，将线上和线下的销售渠道相结合，实现了商品的共享和流通。数字化门店的出现，不仅为消费者带来了更加便捷的购物方式，也带动了线上和线下零售市场的变革。
新零售实际上就是数字化零售。什么是数字化零售呢？就是通过互联网信息技术，将传统零售中人、货、场中的各类因素数字化，包括：商品、仓储、会员、营销、线上线下场景等方面，将其转化为清晰、直观、庞大、细微的数据，并通过对于数据的处理运用来提升整个零售行业的效率。
如何搭建企业数字化平台
选择适宜技术：根据企业的具体需求和现状，选择合适的技术和工具来构建数字化平台。考虑技术的可扩展性、安全性和稳定性，以保证平台的长期稳定运行和适应业务需求的变化。 设计架构：创建一个灵活、可扩展且易于维护的数字化平台架构。例如，***用微服务架构可以帮助实现服务的独立部署和升级。
在选择技术方面，企业需要根据自身需求和实际情况，选择适合的技术和工具。例如，可以选择云计算、大数据、人工智能等技术来搭建数字化平台。同时，还需要考虑技术的可扩展性、安全性和稳定性等因素，确保数字化平台能够长期稳定运行并满足不断变化的业务需求。
设立数字化战略目标：明确企业数字化的愿景和目标，如提高运营效率、拓展市场渠道等。 建立数据驱动的决策体系：确保企业决策基于数据分析，而非传统经验或直觉。 搭建数字化平台：构建或选择适合企业需求的数字化平台，如ERP系统、CRM系统等。
