本文目录一览：
- 1、三个国有企业数字化转型策略有哪些?
- 2、什么是企业数字化?
- 3、企业数字化建设都需要做哪些工作?
- 4、如何建立数字化智能化工厂?
- 5、数字化平台总体架构包括哪些
- 6、如何构建企业级大数据平台,发挥数据大价值
三个国有企业数字化转型策略有哪些?
1、以下是国有企业数字化转型的三个常见策略：建立数字化平台：国有企业可以通过河洛自动化开发平台建立数字化平台来整合和管理企业内部的数据和资源。这些平台可以包括企业级信息系统、云计算平台、大数据分析平台等，用于统一管理和分析企业的数据，提高决策效率和运营效果。
2、数字化业务：业务运作数字化。以数字化优化企业业务运行，降低企业现有价值链中主要部门（如研发、生产、销售等）和支持部门（如人力、财务等）的成本。
3、一是打造数字化研发体系，促进产品服务创新。国有企业积极开展差异化、场景化、智能化的数字产品和服务创新，打造基于协同平台的研发创新体系。二是大力推进智能制造，促进生产方式创新。国有企业着力开展数字化车间、智能工厂建设。三是积极培育新模式新业态，促进商业模式创新。
4、第三，找到发展新动力，推动企业创造新价值。国有企业的数字化转型依托“新基建”搭建起来的基础设施平台，把人与机器在经济社会中的功能进行重新划分，创造出了新价值。这样，不仅革新了企业的发展模式，更为企业运用“新基建”的链接作用，集成研发、生产、销售、服务等于一体提供了可能。
5、加强数字化人才培养：国有企业应该加强数字化人才的培养和引进，提高企业数字化转型的能力和水平。推进信息化建设：国有企业应该加强信息化建设，建立完善的信息化系统和平台，提高信息化管理和运营水平。
6、国有企业要健全自主创新机制，加快数字化转型发展。国有企业要准确把握世界科技革命产业变革新趋势，集中力量攻关关键核心技术，抓住变革的机遇。国有企业要通过自身的转型发展，带动自身及相关产业链的业态变革。在“十四五”期间国有企业要通过数字化转型，提高产业水平，夯实产业基础。
什么是企业数字化?
企业数字化是指企业利用数字技术来改善业务流程、提高效率和提升客户体验的过程。数字化技术包括云计算、大数据、人工智能、物联网等，可以帮助企业更好地管理和分析数据，提高生产力和效率，降低成本，提升客户体验。
企业数字化指利用数字技术和信息化手段对企业内外部进行全方位、高效、协同的整合和升级。企业数字化旨在提高企业核心业务流程的效率和协同能力，优化企业资源配置和利用，精准推进企业营销、生产、供应、服务全链条数字化转型，提升企业创新和竞争力。
企业数字化转型是指企业通过应用数字技术，优化或重建其业务流程、组织结构和文化，以适应数字经济的发展，提高经营效率和竞争力。具体来说，这通常涉及以下几个方面： 管理模式的转型：采用数字化工具和平台来改善管理流程，实现决策的数据化和智能化。
企业数字化建设都需要做哪些工作?
1、统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
2、这几个方面进行建设：员工管理：实现员工数字化管理，随时随地了解员工在线情况，让员工之间更加便捷的沟通。知识管理：对企业的知识库进行实时在线管理，能够更加快速地提高能力以及解决相应问题。管理系统：实现管理过程流程化，更加便捷与高效。营销服务：实现线上线下全网营销，让客户体验更良好。
3、数据收集：在数字化建设过程中，需要采用各种手段进行数据收集，包括传感器技术、云计算技术、物联网技术、大数据技术等。数据存储和管理：采集到的各类数据需要进行存储和管理，包括数据结构设计、数据仓库建设、数据安全性保障等等。
4、数字化战略制定：这是企业数字化转型的首要任务，企业需要明确数字化转型的目标、方向和步骤，制定符合自身实际情况的数字化战略，这包括分析市场环境、评估企业现状、确定转型需求、设定转型目标等。
5、强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
6、加强安全防护：建立完善的信息安全管理体系，加强网络安全、数据安全和物理安全的防护工作。遵守法规政策：密切关注国家和地方关于制造业数字化建设的法规政策动态，确保企业的数字化建设符合相关法规和政策要求。
如何建立数字化智能化工厂?
- 加强对企业员工的培训，提高他们的数字化智能化意识和技能。可以通过内部培训、外部培训、在线学习等方式，培养一批既懂制造技术又懂信息技术的复合型人才。- 引进数字化智能化领域的专业人才，充实企业的技术和管理队伍。可以通过招聘、合作等方式，吸引一批具有丰富经验和创新能力的人才加入企业。
建立数字化智能化工厂需要以下几个步骤：制定数字化智能化发展战略和规划：明确数字化智能化工厂的建设目标、技术路径和实施方案，确定数字化智能化发展的战略和规划。
首先，企业需要明确数字化转型的目标和战略规划，确定技术需求并进行现状评估。
最后，选择合适的工业智能终端设备也是建立数字化智能化工厂的关键。这些设备能够实现实时数据采集、监控和预警等功能，为企业的生产管理提供有力支持。
要建立数字化智能化制造业，可以采取以下策略和步骤： 制定数字化智能化战略：明确企业的数字化智能化目标，制定相应的战略和计划。这包括确定数字化技术应用的范围和重点领域，以及实现数字化智能化所需的资源和投资。
数字化平台总体架构包括哪些
1、数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。
2、数字化平台总体架构有数字化转型战略、数据中心台、数据平台、业务应用方案、IT基础设施。数字化转型战略 明确企业的数字化转型目标、愿景和战略，以指导和统一各个部门的行动。
3、数字化应用层。云架构共包含六层，分别是数字化应用层、数据与分析层、业务核心系统层、云基础设施层、集成与API层、网络安全层。数字化平台属于数字化应用层，提供数字化通用技术组件，来支持业务组件运作。云构架，至少作为虚拟化的一种延伸，影响范围已经越来越大。但是，云构架还不能支持复杂的企业环境。
4、云计算架构：云计算是数字化转型中不可或缺的一部分。云计算提供了弹性、可扩展性和安全性，可以支持企业快速响应市场变化。在数字化转型中，企业需要考虑如何将应用程序迁移到云端，并利用云服务提供商提供的服务来构建和扩展应用程序。 大数据架构：大数据是数字化转型中的另一个关键领域。
5、数据界面整体架构分为数据应用层、数据中台层和前端数据规划引擎。数据应用层定义了业务需求，数据中台层则实现了数据的汇聚和统一建模，防止了直接访问数据源的混乱。前端数据规划引擎通过盘点数据资源和规划数据应用，绘制出数据供应链，确保数据化建设的有序进行。
6、技术架构：技术架构是数字化转型的基础，它决定了系统的技术选型、技术框架、技术组件等。在技术架构中，需要考虑系统的可扩展性、可用性、可维护性、安全性等方面的因素。应用架构：应用架构是数字化转型的核心，它决定了系统的业务逻辑、功能模块、业务流程等。
如何构建企业级大数据平台,发挥数据大价值
按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性；在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。
步骤四：进行大数据挖掘与分析 在企业级大数据平台的基础上，进行大数据的挖掘与分析。随着时代的发展，大数据挖掘与分析也会逐渐成为大数据技术的核心。
总的来说，企业级大数据分析平台的搭建不仅需要技术上的精耕细作，更需要根据自身业务需求和资源状况，制定合适的策略，以实现数据驱动的智能决策。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。
