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如何推动传统制造业数字化转型?
1、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
2、联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
3、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
4、自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。 物联网（IoT）技术的应用：通过将传感器和智能设备集成到生产线中，可以实时监控生产过程，收集关键数据，优化操作并预防设备故障。
5、并增强AR智能分析能力。联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
数字化制造技术数字化制造技术的起源和发展
1、年，美国麻省理工学院在数控技术领域取得了突破，首次实现三坐标铣床的数控化，使用了真空管电路的数控装置。1955年，世界上首批数控机床被批量制造，主要用于加工直升机旋翼等自由曲面。
2、其中的数控编程主要是发展自动编程技术。这种编程技术是由编程人员将加工部位和加工参数以一种限定格式的语言(自动编程语言)写成所谓源程序，然后由专门的软件转换成数控程序。 加工中心的的出现1958年美国K&T公司研制出带ATC(自动刀具交换装置)的加工中心。
3、数字化制造是指在数字化技术和制造技术融合的背景下，并在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下，根据用户的需求。迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造。
4、数字化制造 它是智能制造的第一种范式。20世纪80年代后期，智能制造的概念被首次提出。当时智能制造的主体就是数字化制造，是后两个智能制造基本范式的基础。
5、虚拟设计与制造、虚拟企业、动态企业联盟、敏捷制造、网络制造以及制造全球化是数字化制造技术的重要发展方向。虚拟技术缩短了产品开发周期，通过网络技术，企业可以组建动态联盟，实现全球化制造，以适应瞬息万变的市场环境。
推动什么加速向数字化网络化智能化发展
推动制造业加速向数字化网络化智能化发展。制造业是实体经济的重要基础。通过技术创新、产业创新，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，是中国从制造业大国迈向制造业强国的关键。
制造业。数字化转型能够提高生产效率，网络化转型能够拓宽市场渠道，智能化转型能够提升企业竞争力，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，是适应经济发展新常态的必然要求，企业应积极拥抱新技术，加快转型升级步伐，以实现可持续发展。
推动产业转型：推动低端制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。1打造新模式、新业态：把科技、教育、健康、文化、生态等要素和农业发展相结合，衍生与众不同的发展模式。加强产销对接：某企业始终坚持探索如何让“产品生产”与“产品销售”实现直接“对话”。
加速网点转型，推动网点向网络化、数字化、智能化发展方向，需要从以下几个方面入手： 网络化：建设全国性的网络平台，实现网点之间的信息共享和协同工作。通过建立统一的数据平台，实现网点之间的信息共享，提高工作效率和服务质量。同时，建立全国性的客户服务中心，为客户提供全天候的服务支持。
erp数字化转型
1、在数字化转型的浪潮中，制造业企业纷纷拥抱ERP、OMS、WMS和TMS这些强大的数字化工具，以提升运营效率和竞争力。这些系统如同企业的神经系统，紧密关联着人、财、物，共同构建起企业的数字化脉络。
2、ERP（企业资源规划）系统：作为制造业数字化转型的基础工具，ERP系统整合了企业内部的各个业务流程，包括采购、生产、销售、财务等，实现了数据的共享和协同工作，优化资源配置，提高决策效率。
3、九章云数智平台：九章云数智平台是一款集成度较高的企业管理软件，能够实现财务、采购、销售、库存、人力资源、制造等领域的管理。该软件应用广泛，适用于各类企业。
4、白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。
5、企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。
什么是智能生产工厂,数字化工厂?
1、数字化工厂被认为是制造业的未来，有以下几个原因：提高生产效率：数字化工厂利用先进的技术和自动化系统，实现了生产流程的优化和精细化管理。通过实时数据监控、智能化调度和自动化生产，可以减少生产过程中的浪费和人为错误，提高生产效率和产品质量。
2、智能工厂（Smart Factory）：智能工厂是指基于物联网、云计算、大数据分析等技术，实现整个工厂生产过程的智能化和自动化。智能工厂通过各种传感器和设备的连接和通信，实时采集和共享生产数据，并利用人工智能、机器学习等技术进行分析和决策，实现生产过程的智能监控、优化和自适应。
3、智能工厂，就是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能制造源于人工智能的研究。
